好消息，Gemini 3.6 Flash比GeminI 3.1 Pro、Gemini 3.1 Pro强，主打「性价比」。

1、米6体育 对此消息，阿里巴巴回应称： 阿里千问将作为 AI 能力集成至 Apple 智能，为 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 的中国用户带来智能体验。

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2、到湘潭撒欢·杨梅洲清凉一“夏”

这正是Shadoweave给自己的定位：不做「又一个记忆存储方案」，而做AI时代的记忆协议——Memory Controller。

3、新增一站！地铁3号线北延最新消息

在50多万条成绩样本里，写作和编程这类课，ChatGPT之后的分数明显往上移，可涨的全是作业分，考试分却一点没动。

4、针对巴萨战术打法，穆里尼奥买下国米泥头车，内拉祖里全部是祝福

跨环境实测中，以人类视频为上下文的基线方法，性能保留率仅剩14.7%，几乎等于归零；而WAM-TTT则把这一数字拉到了75.6%，压倒性胜出。

5、西班牙队战胜法国晋级决赛，佛得角含金量还在上升，皇马一败涂地

银河通用首次在顶级会议ICCV发布WAM模型，全球首次打破壁垒。

他们现在开始告诉企业： 不要失去自己的数据、学习闭环和Alpha。

这些测评将定期更新：起步阶段或许每季度一次，过时或已经「饱和」（被刷到满分）的基准将被弃用、替换。

6、武统更近一步？美媒：解放军换装准备陆战攻坚，专砸台军硬骨头

他们的Helix VLA模型，走的是快慢脑双系统架构，目标不是卖机器人，是卖劳动力。

于是，模型学到的，就是那副腔调。

7、日本球星敲响警钟：日本足球人才或将断层！后继无人恐成棘手难题

传统模式下，大部分精力都陷在写爬虫、调API、清洗异构JSON的「工程泥潭」里，真正用于推导致病机制的时间被严重挤压。

去年底，她一手打造的AxiomProver拿下了Putnam数学竞赛的满分。

8、中国足协回绝佛得角热身纯属假新闻，背后是商业炒作闹剧

四个字，宣告了这场48小时狂欢的终结。

3 月的偷跑版虽然不到一天光速下线了，但它提前暴露了国行 Apple 智能的能力边界：端侧模型跑得快、守得住隐私，但深度和精度必须要靠云端模型补齐。

好消息是，Qoder在国内第一个交卷了！ 刚刚，阿里旗下的Qoder正式推出了Qoder Security，直击AI Coding的安全风险问题。

9、寿命长短，排尿可知？提醒：排尿时若发现4个变化，应尽早检查

她给出的答案是一把新尺子——Useful Intelligence per Dollar，每块钱买到多少有用的智能。

CEO王长虎在字节期间从0到1支撑了抖音与TikTok等国民级视频产品的建设和发展，团队骨子里有极强的产品基因。

10、拒绝爆冷！巴西让一追二 95分钟读秒绝杀送日本回家 内马尔未登场

而多数人，从没点开过那个开关。

T是黑板上所有数的素因子个数之和（重复计），N是大于1的数的个数。

1、高血糖是怎么毁掉血管的？稳住血糖注意这五点

在如下的测试题中，GPT-5.6均在最短时间内，拿下了出色的成绩。

2、一图看懂丨科技工作者科普创作指南

如今他们深度合作的模型厂名单中，几乎涵盖了国产大模型的半壁江山——Kimi、智谱、MiniMax、阶跃星辰等。

3、姆巴佩遗憾出局！首次无缘决赛，单届8球留遗憾，20球仅次梅西

」 这背后是一套完整的记忆积累体系——灵犀在每一次对话和任务里，不断积累对项目、概念、个人偏好三类认知。SK海力士：正与美国客户联合设计3D堆叠DRAM逻辑芯片用认知科学的话说，它有语义记忆，没有情景记忆；有工作记忆，没有长时记忆。

4、西班牙警报！亚马尔大腿受伤，缠上厚厚绷带，右路两核心缺席训练

对于这项工作而言，LLM的角色并不是替代审稿人完成评审，而是在现有评审流程之外，为文字评语与最终评分之间增加一层校准机制，希望借此减少评分尺度不一致带来的随机性，为同行评审提供更加稳定的参考依据。

5、7.10世界杯推荐：西班牙vs比利时

相比DM0，数据量增长400%，参数量翻倍。

6、HWG！切尔西光速抢下阿森纳第一猎物，1.17亿英镑价格够贵了

AI 选品：输入一句话描述（比如「我想在东南亚卖夏季女装」），Navos 调用太极模型的行业数据，几轮交互就能输出包含市场规模、竞品格局、目标人群和备货建议的完整选品报告，样本量从传统调研的几千份跳到百万级。

强化学习正成为这一轮智能跃迁的胜负手，所需要的算力规模显著增大，动辄千卡甚至万卡起步的体量，并不是每个机房都能塞得下的。

换句话说，Anthropic下一步要往哪走，她比绝大多数人都清楚。

7、萨卡狂喜！阿森纳 1.5 亿终极引援，完美替代头号射手

遇到死胡同就立刻标记为「堵死」，除非提出新机制，否则不许再浪费算力。

剩下的路，让它自己闯。

8、一只“北京鸭”，为何让欧盟如此焦虑

在这一双向融合中，「AI友好的本体框架」成为一个关键的工程命题。

谁擅长算就专心算，谁擅长低延迟输出就专心输出，各尽其能。

有意思的是，这「货币」还在疯狂贬值：过去一年，单个Token的生产成本被硬生生打下来10倍。

ChatGPT时刻：2年到5年的共识 当被问及物理AI的「ChatGPT时刻」何时到来时，嘉宾给出了一个惊人的共识区间：不到5年。